Ambersport

Умные «Новости»

Современному новостному ресурсу недостаточно просто публиковать или агрегировать новости — каждый материал часть одного или нескольких тематических пространств, по которому читатель должен свободно перемещаться. В спортивных новостях это особенно важно. Часть новостей мы получаем от министерства спорта специальным ботом, после чего обрабатываем их сразу несколькими алгоритмами: TagPrediction подбирает тэги к тексту, а Person вычленяет имена спортменов, что даёт возможность пользователям углубиться в тематику, не тратя лишнее время на утомительный поиск.

Автопубликация в соцсетях

Даже о спортивных победах никто не будет читать дважды, поэтому скорость появления материала в соцсетях — это ключевой момент. Новости, которые попадают на сайт, автоматически публикуются в телеграм-канале и в социальных сетях. Забавный факт, но в группе AMBERSPORT.RU ВКонтакте новости калининградского спорта появляются даже раньше, чем в группе у официального источника.

Поиск трендов в соцсетях

XXI век — век хайпа и трендов. Специальный «робот» на сайте следит за профилями в соцсетях калининградских спортивных школ и фитнес-проектов, записывает данные о количестве участников, и вычисляет тренды. Если тематика становится популярной, редакция узнаёт об этом первой.

Исследование велоактивности

Слишком много интеграций не бывает — другой «робот» собирает данные с популярного спортивного сервиса Strava через программный интерфейс приложения (API), строит графики активности и тепловые карты маршрутов велосипедистов на Яндекс.Картах.

«Ускоренные страницы» новостей

Мы используем технологии AMP (Accelerated Mobile Pages) и Яндекс.Турбо, чтобы читатели не ждали загрузки всей страницы, а получали облечгенную версию прямо из поисковой выдачи.